L’École navale constitue, pour la France, la grande école militaire de la mer. Située dans un cadre exceptionnel de 110 hectares sur la presqu’île de Crozon, bordée par la rade de Brest au Nord et la baie de Douarnenez au Sud, elle est l’institution de formation des officiers de la Marine nationale. Ce véritable creuset de l’excellence maritime forme des officiers de tous horizons, des marins d’État relevant de certaines spécialités, ainsi que des étudiants en master et doctorat. Sous statut d’établissement public sous tutelle du ministère des Armées depuis 2017, elle assure ainsi des missions d’enseignement supérieur et de recherche, forte de son institut de recherches et d’études navales, au profit d’environ 2 .000 élèves par an, soutenus par une équipe dynamique de 400 personnels permanents (militaires, enseignants, enseignants-chercheurs, administratifs et techniques).
SUJET DU STAGE :
Conception d’une interface d’annotation de données du Naval de Défense
Contexte du projet de recherche :
Dans le domaine du Naval de Défense, l’annotation des données est une tâche fastidieuse et complexe, impactant toute la chaîne de post-traitement des données : dans le cadre de conception d’algorithmes d’aide à la décision à base d’IA, toute erreur d'étiquetage de l'opérateur humain entraînera des erreurs de classification et dégradera les performances de ces algorithmes d’aide à la décision.
Ce stage se déroulera dans le cadre de la Chaire industrielle NAIADE (NAvalisation de l’Intelligence Artificielle pour l’aide à la DEcision, https://www.chaire-naiade.fr/), qui regroupe des partenaires industriels (Naval Group – Thales) et académiques (IMT Atlantique – École navale), avec comme objectif d’optimiser l’interaction entre l’IA et les opérateurs pour l’aide à la décision, et d’alléger la charge cognitive opérationnelle. Le stagiaire sera accompagné par un doctorant dont les travaux visent à optimiser le processus d’annotation des données d’un point de vue cognitif, au moyen d’un système multi-agents. L’optimisation des annotations du marin vise à augmenter les modèles IA résultant et refléter au mieux les connaissances opérationnelles.
Ce stage s’intégrera dans des travaux en cours d’optimisation du processus d’annotation des données du Naval de Défense. Le stagiaire devra proposer et implémenter une solution de visualisation et d’interaction entre le marin, les données brutes et les annotations. L’interface développée lors de ce stage devra être modulable et s’adapter à des données diverses (visuelles, acoustique, numériques, textuelles, …).
Les tâches principales du stagiaire seront :
- Implémenter une interface de visualisation et d’interaction avec les annotations et les données navales
- Gérer des flux de données multimodales et asynchrones pour une visualisation optimale
- Implémenter une base de données permettant de stocker les annotations et les métriques d’utilisation.
Mots clefs : Aide à l’étiquetage des données, processus de décision, développement logiciel, interaction humain, naval de défense, visualisation de données, interface graphique, interface homme machine (IHM), conception et implémentation d'interface graphique.
Ces activités supposent l’obtention d’une habilitation du Ministère des armées.
Diplôme préparé : dans le domaine de l'Informatique
Compétences techniques recherchées :
Langage privilégié : Python Orienté Objet
Implémentation et déploiement de Webapp
Compétences en frontend (Javascript – CSS)
Maîtrise de frameworks de visualisation de données python tels que Gradio, Plotly, Taipi, -Streamlit, …
Compétences en création et gestion de bases de données
Connaissances de Docker – Kafka
Compétences en ergonomie des interfaces (optionnel)
Attentes vis-à-vis du stagiaire :
Capacités à communiquer et à synthétiser l’avancement de ses travaux
Capacité à travailler en équipe
Connaissance des méthodes de développement agile
Appétence pour les systèmes d’interaction humain-IA
Eléments complémentaires valorisés :
Un portfolio des réalisations techniques du candidat
Liens vers projets passés réalisé par le candidat
Valorisations des travaux :
Publication et valorisation au sein des partenaires académiques (IMT Atlantique – École navale)
Valorisation auprès du partenaire industriel Naval-Group
Participation aux évènements de la chaire NAIADE
Laboratoire de recherche : IRENav (École navale) et UMR Lab-Sticc (IMT Atlantique)
Projet en partenariat avec l'IMT Atlantique et Naval Group.
Tuteurs du stage :
M. Cyril RAY maitre de conférence à l'IRENAV ;
M. John PUENTES professeur au département image et traitement de l'information à l'IMT Atlantique ;
et M. Clément BELIVEAU doctorant au service Data Science Navale chez Naval Group
Localisation : Lanvéoc (29), Finistère
Une partie du stage se déroulera dans les locaux de l'IMT Atlantique, à Brest
Début du stage : à partir du Lundi 2 février 2026
Durée du stage : 6 mois
Gratification mensuelle dans le cadre d’une convention de stage.
Nous rejoindre, c’est notamment bénéficier des avantages suivants :
- Transport gratuit : desserte maritime depuis la base navale de Brest et car au départ de Daoulas (arrêt à Le Faou, Tal-ar-Groas et Lanvéoc)
- Une restauration sur place aux frais du candidat (avec une participation de l’employeur)
Les candidatures (CV et lettre de motivation) sont à transmettre avant le 04/01/2026, sous la référence "STG13HP-DRI/NAIADE" à recrutement@ecole-navale.fr